Développer la gestion des données analytiques :
- Qualifier les données grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données
- Concevoir une base de données
- Programmer l’import de données initiales nécessaires au projet en base de données
Développer un programme d’IA :
- Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique
- Concevoir le programme d’intelligence artificielle
- Développer le programme d’intelligence artificielle en exploitant les algorithmes et les outils standards.
- Développer l’interaction entre les fonctionnalités de l’application et l’intelligence artificielle.
Développer une application d’IA :
- Analyser un besoin en développement d’application d’intelligence artificielle
- Concevoir une base de données relationnelle
- Développer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté
- Développer le back & front end de l’application
- Améliorer & maintenir l’application
Gérer un projet de développement d’application :
- Planifier les actions du projet
- Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information
- Communiquer avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet
Blocs de compétences :
Le Titre RNCP 34757 - Développeur.se Intelligence Artificielle est organisé en 4 blocs de compétences :
- 1. Développer la gestion des données analytiques d’un projet d'application - RNCP34757BC01
- 2. Développer un programme d'intelligence artificielle - RNCP34757BC02
- 3. Développer une application d'intelligence artificielle - RNCP34757BC03
- 4. Gérer un projet de développement d'application - RNCP34757BC04
En complément du titre RNCP : certifications Microsoft Azure AZ 900 & AI 900
