Titre professionnel Développeur(se) en Intelligence Artificielle (IA)
Titre professionnel Développeur(se) en Intelligence Artificielle (IA)
Les développeurs(euses) IA - "techniciens(nes) de la données et de l'IA" pourront intervenir sur tout le cycle de la donnée, depuis la collecte de données jusqu'à la livraison de Dashboards ou data-visualisations. Ils/elles seront également formé(e)s à la préparation et l'exploitation de données via des services d'intelligence artificielle (IA).
Leur mission est d'agréger des données de toute nature, de les analyser, d'en extraire des informations, des tendances, des indicateurs. Ils/elles auront également à restituer, à l'aide de développement web ou d'interfaçage de "Dashboards" les conclusions des analyses. Le/la développeur(euse) IA doit donc avoir une compréhension fine des activités de son entreprise.
À l'aise avec la visualisation de données, il/elle maitrise également les processus métiers et le requêtage de bases de données.
Il/elle réalise et/ou conduit des projets au sein d'une équipe data sous l'autorité du Directeur ou Responsable projet, généralement un data engineer, data Scientist ou expert IA sénior.
7 mois de formation intensive et 12 mois en alternance / 1 certification professionnelle inscrite au RNCP (niveau 6) / Partenariat Simplon et Microsoft Ecole IA
Bac + 5 Master Data scientist
- Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle :
- Automatiser l’extraction de données depuis un service web, une page web (scraping*), un fichier de données, une base de données et un système big data.
- Développer des requêtes de type SQL d’extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data.
- Développer des règles d'agrégation et d’homogénéisation de données issues de différentes sources afin de préparer le stockage du jeu de données final.
- Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données.
- Développer une API mettant à disposition le jeu de données.
- Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
- Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire.
- Identifier des services d’intelligence artificielle préexistants à partir d’une expression de besoins.
- Paramétrer un service d’intelligence artificielle afin de permettre l’intégration des connecteurs du service dans le système d’information.
- Développer une API exposant un modèle d’intelligence artificielle.
- Intégrer l’API d’un modèle ou d’un service d’intelligence artificielle dans une application.
- Monitorer un modèle d’intelligence artificielle pour permettre l’amélioration du modèle de façon itérative.
- Programmer les tests automatisés d’un modèle d’intelligence artificielle pour permettre son intégration en continu et garantir un niveau de qualité élevé.
- Créer une chaîne de livraison continue d’un modèle d’intelligence artificielle dans une approche MLOps*, pour automatiser les étapes de validation, de test, de packaging* et de déploiement du modèle.
- Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
- Analyser le besoin d’application d’un commanditaire intégrant un service d'intelligence artificielle.
- Concevoir le cadre technique d’une application intégrant un service d’intelligence artificielle.
- Coordonner la réalisation technique d’une application d’intelligence artificielle en s’intégrant dans une conduite agile de projet et un contexte MLOps.
- Développer les composants techniques et les interfaces d’une application en respectant les spécifications fonctionnelles et techniques, les standards et normes d’accessibilité, de sécurité et de gestion des données.
- Automatiser les phases de tests du code source à l’aide d’un outil d’intégration continue.
- Créer un processus de livraison continue d’une application.
- Surveiller une application d’intelligence artificielle, afin d’alimenter la feedback loop* dans une approche MLOps, et pour permettre la détection automatique d’incidents.
- Résoudre les incidents techniques en apportant les modifications nécessaires au code et en documentant les solutions.
Blocs de compétences :
Le Titre RNCP 37827 - Développeur.se Intelligence Artificielle est organisé en 3 blocs de compétences :
1. Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle - RNCP37827BC01
2. Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle- RNCP3782757BC02
3. Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle - RNCP37827BC0
Soutenance de 90 mn devant un jury de 2 professionnels habilités par Simplon :
- E1 : Projet - Optimiser, automatiser, pérenniser et mettre à disposition des flux de données et les données utiles à la réalisation d’un service numérique
- E2 : Cas pratique - Installation et configuration du service d’IA préconisé
- E3 : Projet - Mise en service d’un modèle d’IA et intégration dans une application existante (incluant une démonstration)
- E4 : Projet - Analyser un besoin en développement d’application IA : conception, développement, test et livraison de l’application (incluant une démonstration)
- E5 : Cas pratique - Monitorage applicatif et résolution d’un incident technique
- Temps d’échange avec le jury
Un projet unique peut être présenté pour les évaluations E1, E3 et E4,
Plusieurs écrits à produire de 2 à 20 pages selon les thématiques
Le Titre RNCP Développeur(euse) en Intelligence Artificielle est ouvert à la Validation des Acquis de l'Expérience (vae.gouv.fr)
Pour afficher les dates, lieux et modalité de financement, merci de choisir votre département :
6 AV de Sévigné Lycée Grandmont 37200 Tours
contact :
ROUET
Olivier
02 47 21 00 47
olivier.rouet@greta-vdl.fr
- Admission sur dossier
- Admission après entretien
- Admission après test
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Les étapes de votre candidature...
- Etape 1 : Candidature en ligne LIEN d'INSCRIPTION
- Etape 2 : Entretiens individuels et analyse de la candidature :
- Administratif : analyse de la situation individuelle, des freins éventuels
- Motivation : connaissance du secteur professionnel et des métiers. Projet professionnel
- Technique : Prérequis et niveau technique du candidat
- Etape 3 : Job Matching avec les entreprises partenaires
7 mois de formation intensive suivis de 12 mois de contrat en alternance (rythme : 1 semaine en centre de formation / mois)
Alternance : 1 semaine en centre / 3 semaines en entreprise
- Niveau 5 validé ou non.
- Une première expérience professionnelle est souhaitable
- Aisance et appétence pour l'utilisation des technologies numériques avec des connaissances préalables en développement informatique
- Bon niveau de connaissances générales (expression orale & écrite, mathématiques, raisonnement logique).
- Intérêt marqué pour le métier, curiosité, créativité et sens de l'organisation.
- Aptitude à collaborer et à travailler en équipe.
Formation intensive de 7 mois suivie d'une alternance d'un an.
1331 (879 h formation intensive, suivie de l'alternance de 12 mois (452 h en formation))
70
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- Ouvert en contrat de professionnalisation
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Région Centre-Val de Loire
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Taux de réussite
87 % (2023)
Taux de satisfaction
92 %
Taux d'insertion
81 %Sources et méthodes de calcul
Les taux affichés sont calculés à partir de notre système d’informations, et issus essentiellement de données de gestion, qui peuvent évoluer dans le temps.
L'année de référence est rappelée lorsque des statistiques sont affichées. L’absence de taux indique que la formation n’a pas eu lieu au cours de l’année.
Les données et indicateurs présentés doivent être analysés avec prudence. Un taux moyen peut s'expliquer par d’autres phénomènes externes dont il faut tenir compte. Plusieurs paramètres peuvent expliquer un niveau plus élevé ou plus faible que la moyenne, quelle que soit la qualité de notre prestation : le tissu économique local, le dynamisme du marché du travail, le type de formation dispensé, les exigences des financeurs en matière de prérequis, la facilité d’accès d’un site, etc…
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