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Objectif général

Perfectionnement, élargissement des compétences

Objectifs

De nombreuses entreprises ont des difficultés à collecter, qualifier, enrichir et exploiter la quantité colossale de données dont elles disposent. Le/la Développeur.se Data gère l'ensemble du cycle de la donnée, de la récolte de la donnée brute à son exploitation.  Il/ elle peut se spécialiser dans la mise à disposition de données programmatiquement (API) et/ou visuellement ( application web, data visualisations).

Compétences visées :

  • Comprendre l'écosystème numérique des données
  • Comprendre les divers formats de structuration de données
  • Utiliser et programmer des outils pour le traitement des données plates
  • Utiliser un langage de programmation pour importer et nettoyer des données (Python - R)
  • Interroger et construire une source de données «web» (API)
  • Interroger des bases de données structurées et non structurées (SQL - NoSQL)
  • Maîtriser les langages de requêtage de bases de données
  • Maîtriser les technologies de data visualisation (ggplot, datatables, Flot, D3 js, tableau ... )
  • S'adapter : être polyvalent, être force de proposition, comprendre les problématiques métiers
  • Être autonome et continuellement se former sur les techniques d'exploration, de stockage et publication des données.
Type de parcours
individualisé
Formation certifiante
Oui
Prérequis
Sans niveau spécifique
Niveau à la Sortie de la formation
Niveau 5 (BTS, DUT)

La formation dans nos GRETA

Prochaines sessions

Code rythme
En journée
Code de public visé
Tout public
Modalités de recrutement
  • Candidatures sur dossier
  • Tests techniques en ligne
  • Entretiens individuels

Pour en savoir plus : Inscrivez-vous à une réunion d'information

 

Accéder directement au formulaire de candidature en ligne 

 

Formation présentielle ou à distance
Formation entièrement présentielle
Modalités d’entrée/sorties
Entrées/sorties à dates fixes

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Merci de compléter les champs suivants :

Dans le détail

Introduction

  • Manipulation de jeux de données
  • Compréhension de l'environnement LINUX
  • Introduction aux langages de programmation Python-R et à l'utilisation des librairies

Importer et nettoyer les données

  • Comprendre les différents formats de structure de données
  • Concevoir un schéma de données
  • Programmer des scripts d'import et nettoyage des données

Comprendre et utiliser les bases de données

  • Concevoir et mettre en service une base de données relationnelles et NoSQL
  • Requêter et exporter les bases de données
  • Introduction aux outils d'indexation et de recherche de données

Manipuler et exploiter les données

  • Comprendre et utiliser des statistiques descriptives
  • Introduction aux notion de prédiction, arbres de décisions et clustering
  • Mettre en application ses acquis à l'aide des libraires disponibles ( Python et R)

Visualiser et partager les données

  • Utilisation des outils et librairies de data visualisation
  • Mettre en place un outil de data visualisation en ligne ( Javascript)
  • Construire une API web

Insertion professionnelle

  • Technique de recherche d'emploi
  • Expression orale et écrite

 

Validation et modalités d'évaluation
  • Un portfolio : des projets accomplis durant la formation
  • La réalisation d'un chef d'oeuvre : projet de l'apprenant attestant de la maîtrise de l'ensemble des compétences visées
  • Une soutenance devant un jury de professionnels

Pour attester de l’acquisition des compétences visées par la formation, les apprenants passent 3 certifications reconnues par l’Etat :

Certification CNCP 3497 – Développer une base de données.
Certification CNCP 3508 – Exploiter une base de données.
Certification CNCP 2363 – Opquast.

 

En partenariat avec

Grande Ecole du Numérique

Avec le soutien de

      PIC

 

Accès handicapés

Pour un accompagnement personnalisé lié à un handicap, contactez nos référents handicap

Prise en charge des coûts pédagogiques
Détail des conditions de prise en charge

Diverses possibilités de financement selon votre statut : nous consulter
 

Prix total TTC
10500.00€
Nombre d’heures en entreprise
350
Modalités de l’alternance

10 semaines de stage en entreprise.

Possibilité de contrat en alternance

Périmètre de recrutement
Interrégion
Nombre d’heures en centre
840