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Objectif général

Perfectionnement, élargissement des compétences

Objectifs

De nombreuses entreprises ont des difficultés à collecter, qualifier, enrichir et exploiter la quantité colossale de données dont elles disposent. Le/la Développeur.se Data gère l'ensemble du cycle de la donnée, de la récolte de la donnée bute à son exploitation.  Il/ elle peut se spécialiser dans la mise à disposition de données programmatiquement (API) et/ou visuellement ( application web, data visualisations).

Compétences visées :

  • Comprendre l'écosystème numérique des données
  • Comprendre les divers formats de structuration de données
  • Utiliser et programmer des outils pour le traitement des données plates
  • Utiliser un langage de programmation pour importer et nettoyer des données (Python - R)
  • Interroger et construire une source de données «web» (API)
  • Interroger des bases de données structurées et non structurées (SQL - NoSQL)
  • Maîtriser les langages de requêtage de bases de données
  • Maîtriser les technologies de data visualisation (ggplot, datatables, Flot, D3 js, tableau ... )
  • S'adapter : être polyvalent, être force de proposition, comprendre les problématiques métiers
  • Être autonome et continuellement se former sur les techniques d'exploration, de stockage et publication des données.
Type de parcours
individualisé
Formation certifiante
Oui
Prérequis
Sans niveau spécifique
Niveau à la Sortie de la formation
Niveau 5 (BTS, DUT)

La formation dans nos GRETA

Prochaines sessions

Code rythme
En journée
Code de public visé
Tout public
Modalités de recrutement
  • Candidatures sur dossier
  • Tests techniques en ligne
  • Entretiens individuels

Pour en savoir plus : Inscrivez-vous à une réunion d'information

 

Accéder directement au formulaire de candidature en ligne 

 

Formation présentielle ou à distance
Formation entièrement présentielle
Modalités d’entrée/sorties
Entrées/sorties à dates fixes

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Merci de compléter les champs suivants :

Conformément aux dispositions légales et règlementaires applicables, vous bénéficiez d’un droit d’accès, de rectification, et d’effacement de vos données ou encore de limitation du traitement. Vous pouvez également, pour des motifs légitimes, vous opposer au traitement des données vous concernant, en adressant une demande à l’adresse de la structure concernée :


Nous nous engageons à ne pas céder vos données à des fins commerciales.

En cas de difficulté en lien avec la gestion de vos données personnelles, vous pouvez contacter le Délégué à la Protection des Données de l’académie d’Orléans-Tours à l’adresse : dpd@ac-orleans-tours.fr

Dans le détail

Introduction

  • Manipulation de jeux de données
  • Compréhension de l'environnement LINUX
  • Introduction aux langages de programmation Python-R et à l'utilisation des librairies

Importer et nettoyer les données

  • Comprendre les différents formats de structure de données
  • Concevoir un schéma de données
  • Programmer des scripts d'import et nettoyage des données

Comprendre et utiliser les bases de données

  • Concevoir et mettre en service une base de données relationnelles et NoSQL
  • Requêter et exporter les bases de données
  • Introduction aux outils d'indexation et de recherche de données

Manipuler et exploiter les données

  • Comprendre et utiliser des statistiques descriptives
  • Introduction aux notion de prédiction, arbres de décisions et clustering
  • Mettre en application ses acquis à l'aide des libraires disponibles ( Python et R)

Visualiser et partager les données

  • Utilisation des outils et librairies de data visualisation
  • Mettre en place un outil de data visualisation en ligne ( Javascript)
  • Construire une API web

Insertion professionnelle

  • Technique de recherche d'emploi
  • Expression orale et écrite

 

Validation et modalités d'évaluation
  • Un portfolio : des projets accomplis durant la formation
  • La réalisation d'un chef d'oeuvre : projet de l'apprenant attestant de la maîtrise de l'ensemble des compétences visées
  • Une soutenance devant un jury de professionnels

Pour attester de l’acquisition des compétences visées par la formation, les apprenants passent 3 certifications reconnues par l’Etat :

Certification CNCP 3497 – Développer une base de données.
Certification CNCP 3508 – Exploiter une base de données.
Certification CNCP 2363 – Opquast.

 

En partenariat avec

Grande Ecole du Numérique

Avec le soutien de

      PIC

 

Accès handicapés

Pour un accompagnement personnalisé lié à un handicap, contactez nos référents handicap

Prise en charge des coûts pédagogiques
Détail des conditions de prise en charge

Diverses possibilités de financement selon votre statut : nous consulter
 

Prix total TTC
10500.00€
Nombre d’heures en entreprise
350
Modalités de l’alternance

10 semaines de stage en entreprise.

Possibilité de contrat en alternance

Périmètre de recrutement
Interrégion
Nombre d’heures en centre
840